9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（简称《实施意见》），明确到2027年初步构建能源与人工智能融合创新体系，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入，到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。

《实施意见》系统部署“人工智能+”能源的八大应用场景，并提出多个典型应用方向。在能源新业态方面，围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力。在新能源领域，针对新能源出力波动性与间歇性的问题，加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代创新。

在“人工智能+”油气领域，《实施意见》提出聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真。鼓励加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。例如，研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型，打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台，构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。

此前，能源行业虽已在人工智能应用上有所布局，但仍存在技术可靠性不足、数据基础薄弱等问题。此次《实施意见》指出，要加大关键技术供给，聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用于能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关，为能源高质量发展和新型能源体系建设提供有力支撑。